シコウノキロク

アラサー男が自由を手に入れるまでの思考と試行の記録。Python・お金・考察・学んだことが中心

公害防止管理者 水質1種|合格体験&試験対策[おすすめの参考書と勉強法]

公害防止管理者 水質1種に、1か月程度(2時間×30日+休日1日)で合格した勉強法と参考書・テキストを紹介。
とある考え方に沿った対策なので、大気にも応用できるはず。
1行でまとめるなら

問題集を覚えるまで何度も反復し、電話帳の公害総論・水質概論を試験直前に読む

電話帳というのは、新・公害防止の技術と法規 水質編〈2017〉の通称。分厚いからね。
ここから出題されるという公害防止管理者試験のバイブルですが、初読時にページ数の多さ&解説の簡素さに私は絶望。今ではいい思い出です。

絶望した方も含め、記事がためになるのは以下のような方。

  • 電話帳を読んで絶望。勉強法の見当がつかない(受験前の僕)
  • 試験まで残り1か月。まだ勉強を始めていない
  • 公害総論・水質概論を落とした

該当する方は本記事を要チェック!該当しない方もためになるはずだから読んでね!

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iPhone部品で見る日本の製造業のつらさ

新型iPhone、発売されましたね!売れ行きはどうなのでしょうか、気になります。
というのも、iPhoneの売り行きによって関連部品メーカーの命運。とまでは言い過ぎかもしれませんが、業績がかなり左右されるからです。
やっぱり日本好きだしさ、iPhoneの部品を作っている日本の企業に頑張って欲しいと思うわけなのさ!

iPhoneが売れると日本の製造業がどれくらい儲かるのか。
少し前にtwitterに投稿された画像が話題になりました。確かピケティ特番の一場面だったはず。でも、大元のネタはWSJ。

日本やるやん!って感じのポジティブな意見が多かったですね。僕がリアルタイムで見ていた時に感じた思いとは逆で
...果たして日本やるやん!って納得してしまっていいのでしょうか。

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Pythonでお手軽顔検出|Dlibのface_recognitionでCNNとHOG+SVM

人の顔を用いたディープラーニングのデータセットを用意するための準備です。

ディープラーニングの勉強をするためにデータセットを作る必要がありますが、用意が面倒!opencvのhaarlikecascadeは誤検出多いしな...

アイドル顔認識業界の大御所であるすぎゃーん神のサイトを舐め回すように参考にさせてもらっているのですが、氏でもデータセットを用意するための顔検出は苦労しているようです。

Heroku + OpenCVで簡易顔検出API - すぎゃーんメモ

TensorFlowで顔検出器を自作する - すぎゃーんメモ

もっと楽に顔画像のデータセットを楽に用意できないかなー。と、ネットサーフィンしていたところ、Dlibのface_recognitionのver1.0がリリースされていて良さげ。

ということで、face_recognitionを簡単に説明して性能を堪能します。最後はhaar-like cascadeも含めて検出率と速度を比較!

shikouno.hatenablog.com

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オススメのB5方眼ノート|自腹購入徹底比較

お気に入りのノート、見つけませんか。

近年、様々な高級文房具が発売されており、こだわりを持つ人が増えてきましたよね。ボールペン・手帳・ふでばこ、などなど。

僕の場合、ノートにこだわりがあります。書き味が結構異なるんですよ!

こだわりを持つ前、つまり購入前はどのノートがいいのか気になってネットで検索していましたが、書き味や使用感などの購入していれば得られる情報をまとめたサイトはほぼありませんでした。

決定打に欠けてどのノートにしようか決めあぐねていると、ふと思いました。

悩んでる時間もったいねーな!!

ということで、気になるノートを全て購入して比較すればいいじゃないか!と思い立ったその日に衝動買い。お気に入りを見つけることができました。

そのため、本記事では僕が購入前に欲しかった情報-書き味・裏抜け・使用時に気になったこと-辺りに重点を置いた内容となっています。

また、基本的に取り扱うのは個人的に気に入っているB5方眼ノート。これ以外でも気になるノートはいくつか取り上げています。

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dlibのface_recognitionでハマったメモ

dlibの顔検出機能を簡単に使えるようにしたライブラリface_recognitionを試した時に環境構築でハマったので忘れないうちにメモ。

GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line

顔検出でググるとopencvのhaarlikecascadeが多量に引っかかりますが、本ライブラリで使えるhog+svmとcnnを用いた方が精度は良いです。hog+svmはopencvでも使えるけどface_recognitionは数行で使えて簡単!(環境構築が簡単とは言っていない)

検出率比較や使い方は下記記事を参照してください。

shikouno.hatenablog.com

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