Jupyter Notebook(旧:iPython Notebook)、使用したことはありますか。
僕はつい先日に初めて触った際、便利すぎて感動しました！みんな使うべき。
ただ、設定に手間取ったりする場合もあるようですので、お手軽に始められる方法を2パターン紹介していきます。
僕が色々なところにはまり倒したので、未体験の方には有益な情報なはず。特に1つ目のパターンだと所要時間5秒！
お手軽な始め方①
Try Jupiter!に接続する。
以上！超簡単！
しかし、この方法デメリットがあります。
- 新たにモジュールを導入できない。numpyやpandasは使えますが、opencvは使えません。
- たまに接続不良を起こす。Connection filedと表示され、outカラムが出力できなくなります。
- ローカル環境を参照できない。
%reload_ext autoreload %autoreload 2を使用すれば可能になるエディタ編集で逐次的に表示。ということができません。
この3点が気にならないならこちらの方法もありじゃないでしょうか。改善したくなった場合に方法②を試してください。
お手軽な始め方②
Anacondaを利用する。
環境
macOS Sierra==10.12.6 pyenv==1.0.8-28-gcd22737 anaconda3==4.3.0
pyenvはanyenvを用いてインストールしています。anyenvやpyenvの設定については、こちらのQiita記事を参照ください。
利用可能なAnacondaのバージョンを調べてインストールします。
pyenv install -list pyenv install anaconda3-4.3.0 pyenv local anaconda3-4.3.0 pyenv versions system 3.6.0 * anaconda3-4.3.0 (set by /Users/(user_name)/(some_dir_path)/.python-version)
Anacondaのコマンドcondaで仮想環境を作成。この際、インストール予定のモジュールがある場合は指定します。今回はJupyter。
この時点でJupyterを記述しないと、仮想環境で導入したモジュールがJupyter使用時に反映されません。注意してください。
conda create -n jupyter_env jupyter conda info -e # conda environments: # jupyter_env /Users/(user_name)/.anyenv/envs/pyenv/versions/anaconda3-4.3.0/envs/jupyter_env root * /Users/(user_name)/.anyenv/envs/pyenv/versions/anaconda3-4.3.0
仮想環境作成後に表示される、source activate (env_name)ではコマンドが競合しているためbashが強制終了します。
コマンドをフルパスで指定することで回避できますが、毎回入力するのは少々面倒です。
そこで、Anacondaのactivateコマンドにエイリアスを貼ります。
vi ~/.bashrc
alias activate='source /Users/(user_name)/.anyenv/envs/pyenv/versions/anaconda3-4.3.0/bin/activate'
これで仮想環境に入る際のコマンドが短縮できます。
source ~/.bashrcはbashを立ち上げるたびに打ち込む必要がありますが、.bash_profileにコマンドを記述しておけば不要です。
source ~/.bashrc activate jupyter_env
さいごに
まずはTry Jupiter!を試して便利さを体感しつつ、必要に応じてAnacondaを活用してみてくださいね。
最後までお読みいただきありがとうございます。それじゃ！